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上天可造飞机,下地可挖石油 联想竟是行业智能全能选手?

数据线缆 2020-06-30 11:184433新世界棋牌

在今年5月举行的 第二届数字中国峰会 上,联想数据中心业务集团解决方案中心总工程师涂宇澄分享了联想集团在智能工厂和智能制造领域的实践经验和丰硕成果。其实,涂宇澄展示的成果只是联想集团多年技术积累的代表成果。作为最早驱动数字化转型的企业之一,联想正通过积累多年的强大的计算能力、网络连接性以及数据安全方面的技术,帮助更多企业提升效率。

作为全球IT领军企业,联想集团在智能制造领域有着丰富的实践积累,联想数字孪生辅助制造系统就是颇具代表性的应用之一。该系统能够通过数字化技术VR和AR等新世界棋牌游戏对现实世界作虚拟映射,可以应用在生产制造、智慧城市和智慧医疗等各个行业,通过产品设计、远程维护和工厂可视化等,快速生成所需场景,帮助企业在工业领域提高生产效率,降低相应成本。

以飞机制造业为例,这套系统能够帮助制造商完成高端精密的装配,速度提升高达几十倍,同时支持专家远程指导,迅速完成飞机的检修和维修维护。

另外,在现代化智能工厂中,物联网会产生大量无用的数据。联想集团将人工智能算法与边缘设备进行整合,构建了一个IOT环境下的边缘智能系统,能够实时监测并过滤无用数据,节省宝贵的带宽资源和计算资源。

以石化企业为例,他们在油管中布置了大量的传感器,用于监控管道的运行状态,防止石油泄露,但这些传感器会产生大量无用数据。为了解决这一行业顽疾,联想边缘智能系统能够通过智能算法和模型,立即判定预警会引起输油管道发生危险的信号,过滤99%以上的正常状态,把具有危险的信号回传到数据中心。

联想工业数据智能解决方案也是联想集团大数据应用的重要成果。这套方案贯穿企业产品设计规划、生产排期、仓储物流和客户服务的各个环节,帮助企业实现全生命周期的数据分析和产品管理,在提升效率的同时,有效控制了成本。

以联想集团为武汉石化提供的生产整合系统为例,这一系统整合了石化企业生产相关的各类系统,比如DCS、MES、实时数据库、LIMS等,构建了基于大数据技术的生产运行优化应用平台,能够进行价值数据筛选、挖掘潜在因果联系、产品收率优化等应用,妥善解决了炼化企业规模大、流程多、集中度高、管理体系复杂、产经营数据庞大等顽疾,将操作异常检出率提升了26%,关键点位异常检出率提升了33%。

综上,当前 互联网+ 正为国民经济各个行业的转型升级注入了新能量。智能制造已经成为促进中国工业转型升级的 新抓手 。联想正全面履行企业的社会责任,凭借在智能制造领域丰富的实践积累,帮助更多企业实现数字化转型,推动数字化与传统产业深度融合升级。

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